Ford, 2025 yılında otomotiv sektöründe geri çağırma rekoru kırmasının ardından kalite kontrol süreçlerini güçlendirme arayışına girdi. Şirketin kalite kontrol sistemlerinde yapay zekaya ağırlık vermesi beklenen verimi sağlamazken, gelen raporlar otomotiv devinin 350 deneyimli mühendisi yeniden istihdam ettiğini ortaya koyuyor.
Ford Araç Donanım Mühendisliği Başkan Yardımcısı Charles Poon, süreci şu sözlerle değerlendirdi: "Yalnızca yapay zekayı devreye alarak ve mevcut tasarım gereksinimlerini sisteme yükleyerek yüksek kaliteli bir ürün elde edebileceğimizi düşünmek hataydı. Geçtiğimiz yıllarda, birçok ürün döngüsünde bizlerle birlikte çalışmış en bilgili mühendislerimizin tecrübelerine hak ettikleri kadar odaklanmadık."
Deneyimli Mühendisler Yapay Zekayı Eğitecek
Ford'un geri çağırdığı 350 kişilik uzman kadro, şirket içerisinde "ak saçlılar" (gray beard) olarak adlandırılan deneyimli isimlerden oluşuyor. Bu mühendislerin temel görevi; hem genç çalışanları eğitmek hem de yapay zeka sistemini yeniden programlayarak kalite kontrol süreçlerinin istenen seviyeye ulaşmasını sağlamak. Bu durum, otomotiv devinin insan gücünü geçici olarak yeniden sisteme dahil ederek, aslında yapay zekanın gelişimi için bir tür mentorluk süreci yürüttüğünü gösteriyor.
Ford'un Yapay Zeka Hamlesi
Şirket, üretim hatlarında kalite sorunlarını tespit etmek amacıyla yaklaşık 900 adet yapay zeka destekli kamera sistemi kurdu. Her ne kadar 2026 yılı için geri çağırma oranlarında düşüş hedeflense de, kalite süreçlerindeki hassasiyet devam ediyor. Ford, JD Power İlk Kalite Çalışması'nda ana akım markalar arasında zirvede yer alarak sistemin bir kısmının başarıya ulaştığını kanıtlasa da, insan gücüne duyulan ihtiyaç devam ediyor.
Ford CEO'su Jim Farley, geri dönen mühendislerin operasyonel maliyetlerde yüz milyonlarca dolarlık tasarruf sağladığını belirtti. Farley, daha önceki açıklamalarında yapay zekanın gelecekte beyaz yakalı çalışanların yarısının yerini alabileceğini öngörmesine rağmen, insan uzmanlığının kritik süreçlerdeki rolünün vazgeçilmez olduğu bir kez daha görülmüş oldu.