Elektrikli Aracınızın Menzili Hakkında Artık Tahmin Yürütmenize Gerek Yok! Yeni Teknoloji Geliyor
Elektrikli aracınızın bataryasında %40 şarj kaldığını görseniz bile, 100 km/s hızla giderken ısıtıcınızın son ayarda çalıştığı bir dağ geçidini rahatça aşabileceğiniz anlamına gelmeyebilir. İşte bu belirsizliği ortadan kaldırmak için mühendisler, size gerçek menzil güvencesi verecek yeni bir araç geliştirdi.
Geliştirilen bu yeni teşhis aracı, basit bir şarj durumu bilgisinden çok daha kullanışlı bir cevap sunuyor. Bataryanın ne kadar dolu olduğunu göstermek yerine, bu araç bulunduğunuz konumu, trafiği, sıcaklığı ve sürüş tarzınızı dikkate alarak elektrikli aracınızın belirli bir yolculuğu güvenli ve güvenilir bir şekilde tamamıp tamamlayamayacağını belirtiyor.
“Bu, verileri ve fiziği birleştirerek bataryanın gerçek dünya koşullarında planlanan bir görevi tamamlayıp tamamlayamayacağını tahmin eden, göreve duyarlı bir ölçüm,” diyor bu sistemi geliştirmeye yardımcı olan mühendislik profesörlerinden biri.
Bugünkü Batarya Göstergelerinden Daha Akıllısı
Günümüzdeki batarya yönetim sistemleri, katı fizik denklemlerine veya anlaşılması zor yapay zeka modellerine dayanıyor. Geliştirilen yeni araç ise bu iki yaklaşımı birleştirerek, makine öğreniminin uyarlanabilirliğini elektrokimya ve termodinamiğin güvenilirliğiyle harmanlıyor. Bu hibrit model, bataryaların zamanla nasıl davrandığını – nasıl şarj olduklarını, deşarj olduklarını ve ısındıklarını – “öğreniyor”, ancak ani soğuk hava dalgaları veya dik yokuşlar gibi beklenmedik durumları da yönetebilecek şekilde fiziksel gerçekliğe dayanıyor.
“Bu iki yaklaşımı birleştirerek her iki dünyanın da en iyisini elde ediyoruz: verilerden esnek bir şekilde öğrenen ancak her zaman fiziksel gerçekliğe bağlı kalan bir model,” şeklinde açıklıyor sistemin ortak lider araştırmacısı.
NASA ve Üniversite Verileriyle Test Edildi
Ekip, bu yeni aracı gerçek dünya batarya performansını içeren kamuya açık verilerle test etti. Bu testlerde şarj ve deşarj döngüleri, sıcaklık değişimleri, voltaj verileri ve uzun vadeli eğilimler yer aldı. Geleneksel teşhis araçlarıyla karşılaştırıldığında, geliştirilen araç voltajda %0.018, sıcaklıkta 1.37C ve şarj durumunda %2.42'lik tahmin hatalarını önemli ölçüde azalttı.
“Soyut batarya verilerini, araçlar, dronlar ve enerjinin gerçek dünya görevlerine uyum sağlaması gereken herhangi bir uygulama için güvenliği, güvenilirliği ve planlamayı iyileştiren eyleme geçirilebilir kararlara dönüştürüyor,” diye belirtiyor profesörlerden biri.
Sistem hala geliştirme aşamasında ve en büyük zorluklarından biri, mevcut hafif elektrikli araç batarya sistemlerinin genellikle başa çıkabileceğinden daha fazla bilgi işlem gücü gerektirmesi. Ancak geliştirici ekip, optimizasyonla bu aracın elektrikli araçlara, dronlara ve şebeke depolama sistemlerine entegre edilebileceğinden emin.
Ayrıca, bu aracın sodyum-iyon, katı hal ve akış bataryaları gibi yeni batarya kimyalarıyla nasıl çalışabileceğini de araştırıyorlar.
“Aynı hibrit yaklaşım, arabalar ve dronlardan ev tipi batarya sistemlerine ve hatta uzay görevlerine kadar geniş bir teknoloji yelpazesinde güvenilirliği, güvenliği ve verimliliği artırabilir,” diyor diğer profesör.